Wstęp do Business Intelligence

Każdego dnia spędzamy wiele czasu na analizowaniu swojego życia. Przypominamy sobie pewne zdarzenia, analizujemy je, znajdujemy schematy, zależności, by na koniec uzyskać z tego wszystkiego ważne dla nas wnioski. Analiza jest nam bliska praktycznie od zarania dziejów. Nie robimy tego oczywiście bez przyczyny. Chcemy podejmować w przyszłości trafniejsze decyzje, czerpać z nich większe korzyści oraz zminimalizować ryzyko popełniania błędów. Bez tego procesu analizy, niemożliwe byłyby tak ważne zmiany w naszej cywilizacji, a rzeczywistość, która nas otacza byłaby nieprzewidywalna. Dlatego analiza jest tak ważna.

W przedsiębiorstwach nabiera ona nowego znaczenia. Wyodrębniono nawet specjalne pojęcie związane z analizą zdarzeń zachodzących w firmach, a jest nim Business Intelligence. Fraza ta od kilku lat nie schodzi z listy najważniejszych technologii wśród raportów Gartnera, wraz z takimi pozycjami jak Big Data, Internet of Things (IoT), Cloud Computing. Wiele organizacji zbiera ogromne ilości danych, jednakże nie wie, co z nimi robić. Przez co zaprzepaszczają szansę na swoją przewagę konkurencyjną, wynikającą z analizowania danych biznesowych.

Rozwój BI jest nierozerwalnie powiązany z rozwojem informatyki i technologii. Pomaga analizować duże zbiory danych. Wraz ze wzrostem liczby urządzeń dostępnych na świecie, zwiększać się będzie także ilość danych do analizowania. W 2016 roku ruch w globalnych centrach danych sięgnie niewyobrażalnego poziomu 6,6 zettabajtów! W dzisiejszym skomputeryzowanym świecie co 18 miesięcy podwajamy ilość dostępnych danych. Spodziewamy się, że już niedługo okres ten skróci się do mniejszej wartości, z uwagi na zmieniającą się gospodarkę, która stoi u progu tzw. Industry 4.0. Związana jest ona z pojęciem „Internet of Things”, czyli Internetem rzeczy. Dodatkowo upatrujemy duże możliwości w nowo zdefiniowanym Internecie Wszechrzeczy (IoE), gdzie analityka zbieranych danych będzie kluczowa do usprawniania życia miliardom ludzi. Miliardy czujników połączone ze sobą w ogromne systemy wspomogą nas w naszej codzienności oraz usprawnią procesy zachodzące wokół nas.

Analityk danych, czyli osoba zajmująca się tworzeniem systemów BI należy do najbardziej „sexownych” zawodów świata. Nie tylko z uwagi na zarobki z tym związane (USAToday). Patrząc na rozwój gromadzonych danych coraz więcej organizacji interesuje fakt, co dzieje się w nich samych oraz wokół nich. Dzięki temu analiza danych może zaspokoić jedną z podstawowych potrzeb ludzkości, czyli ciekawość, a ta jest wręcz nieograniczona. Realizowanie się w tym zawodzie jest z pewnością zapewnieniem sobie pracy również w przyszłości. Trzeba brać pod uwagę, że według przewidywań, praca może stać się przywilejem, przy daleko posuniętej automatyzacji.
Z uwagi na szybko zmieniającą się rzeczywistość na rynku IT, warto swoją karierę ukierunkować na najnowsze rozwiązania dostępne na rynku. QlikView wykazuje się nowym paradygmatem do przetwarzania danych. Jest narzędziem in-memmory, co oznacza że wszystkie dane przechowuje w pamięci RAM, dzięki czemu dostęp do informacji jest 1.000.000 razy szybszy w porównaniu do innych rozwiązań opartych o dyski twarde. Jednak najważniejszym atutem QlikView jest to, że nie potrzebuje hurtowni danych jak inne systemy BI dostępne na rynku co przekłada się na to, że o wiele łatwiej jest się uczyć i tworzyć aplikacje w tym systemie, aniżeli w systemach konkurencyjnych.

O tym jak można nauczyć się QlikView i jakie ma zalety można przeczytać w następnym artykule.

Opracowanie:
Artur Jadwidzic
Konsultant QlikView

Business Partners eXcellence

SAP ERP
SAP All-in-One

QlikView
Qlik Sense

Infor SyteLine ERP